In der heutigen digitalen Wirtschaft spielt künstliche Intelligenz (KI) eine zunehmend wichtige Rolle. Die folgenden Statistiken geben einen Überblick über die Nutzung von KI in Unternehmen in Deutschland im Jahr 2023. Die Daten stammen vom statistischen Bundesamt.

Sie zeigen, wie häufig KI in verschiedenen Unternehmensgrößen eingesetzt wird, welche Einsatzgebiete am beliebtesten sind, welche Arten von KI-Technologien verwendet werden und welche Gründe Unternehmen haben, KI nicht zu nutzen. Diese Daten bieten wertvolle Einblicke in den aktuellen Stand der KI-Implementierung und die Herausforderungen, denen Unternehmen gegenüberstehen.

KI-Nutzung in Unternehmen

KI-Nutzung in Unternehmen nach Unternehmensgröße

Großunternehmen (250+ Beschäftigte)
35%
Mittlere Unternehmen (50-249 Beschäftigte)
16%
Kleine Unternehmen (10-49 Beschäftigte)
10%
Gesamt
12%

Einsatzgebiete von KI in Unternehmen

Buchführung, Controlling, Finanzverwaltung
25%
IT-Sicherheit
24%
Produktions- oder Dienstleistungsprozesse
22%
Organisation von Unternehmensverwaltungsprozessen oder Management
20%

Arten von KI-Technologien, die eingesetzt werden

Spracherkennung
43%
Automatisierung von Arbeitsabläufen / Entscheidungsfindung
32%
Analyse von Schriftsprache / Text Mining
30%

Gründe für den Nichtgebrauch von KI

Fehlendes Wissen
72%
Inkompatibilität mit vorhandener Technik
54%
Schwierigkeiten mit Datenverfügbarkeit / -qualität
53%
Unklarheit über rechtliche Folgen
51%
Bedenken hinsichtlich Datenschutz / Privatsphäre
48%
Kosten
41%
Ethische Überlegungen
22%
Kein sinnvoller Einsatz im Unternehmen
22%

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Interpretation der Ergebnisse

Die folgenden Abschnitte bieten eine detaillierte Interpretation der Ergebnisse zur Nutzung von KI in Unternehmen. Dabei werden die Unterschiede nach Unternehmensgröße, Einsatzgebieten, verwendeten Technologien und den Gründen für den Nichtgebrauch analysiert.

1. Nutzung von KI in Unternehmen nach Unternehmensgröße

Großunternehmen setzen deutlich häufiger auf KI-Technologien als kleine und mittlere Unternehmen:

  • Großunternehmen (250+ Beschäftigte): 35 %
  • Mittlere Unternehmen (50-249 Beschäftigte): 16 %
  • Kleine Unternehmen (10-49 Beschäftigte): 10 %

Dies deutet darauf hin, dass größere Unternehmen mehr Ressourcen und Kapazitäten haben, um in innovative Technologien wie KI zu investieren. Kleinere Unternehmen könnten durch begrenzte finanzielle Mittel und fehlende Expertise behindert werden.

2. Einsatzgebiete von KI in Unternehmen

Die häufigsten Einsatzgebiete für KI in Unternehmen sind:

  • Buchführung, Controlling, Finanzverwaltung: 25 %
  • IT-Sicherheit: 24 %
  • Produktions- oder Dienstleistungsprozesse: 22 %
  • Organisation von Unternehmensverwaltungsprozessen oder Management: 20 %

Diese Verteilung zeigt, dass KI vor allem in Bereichen eingesetzt wird, die von Datenanalyse und Automatisierung profitieren können. Es wird deutlich, dass Unternehmen KI nutzen, um Effizienzsteigerungen und Kosteneinsparungen zu erzielen.

3. Arten von KI-Technologien, die eingesetzt werden

Unter den Unternehmen, die KI-Technologien einsetzen, nutzen:

  • Spracherkennung: 43 %
  • Automatisierung von Arbeitsabläufen / Entscheidungsfindung: 32 %
  • Analyse von Schriftsprache / Text Mining: 30 %

Dies zeigt, dass KI-Technologien vor allem in Bereichen eingesetzt werden, die große Datenmengen verarbeiten oder die menschliche Interaktion und Entscheidungsfindung unterstützen können. Spracherkennung und Text Mining sind besonders wertvoll für die Automatisierung und Effizienzsteigerung von Geschäftsprozessen.

4. Gründe für den Nichtgebrauch von KI

Von den Unternehmen, die keine KI-Technologien nutzen, nannten:

  • Fehlendes Wissen: 72 %
  • Inkompatibilität mit vorhandener Technik: 54 %
  • Schwierigkeiten mit der Datenverfügbarkeit / -qualität: 53 %
  • Unklarheit über rechtliche Folgen: 51 %
  • Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Privatsphäre: 48 %
  • Kosten: 41 %
  • Ethische Überlegungen: 22 %
  • Kein sinnvoller Einsatz im Unternehmen: 22 %

Diese Gründe verdeutlichen die Barrieren, die Unternehmen bei der Implementierung von KI-Technologien überwinden müssen. Es zeigt sich, dass es nicht nur technische und finanzielle Hürden gibt, sondern auch ein erheblicher Bedarf an Aufklärung und Schulung, um das Wissen über KI zu verbessern und deren Vorteile zu vermitteln.


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